package com.czk.rdd.builder

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**
 * @Author:ChenZhangKun
 * @Date: 2021/12/8 15:45
 */
object Spark_01_Memory_Par {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("RDD")
    val sc = new SparkContext(sparkConf)

    // 创建rdd
    // rdd的并行度与分区
    // 四条数据，分两区
    // 默认有分区数量为-》spark默认情况下会在配置对象获取配置参数 spark.default.paralleisum
    // 如果没有配置，默认主机的最大核心数
    val rdd=sc.makeRDD(
      List(1,2,3,4),2
    )

    // 处理的数据保存为分区文件
    rdd.saveAsTextFile("output")
    // 关闭rdd
    sc.stop()
  }
}
